Billy Peralta Márquez

Doctor en Ciencias de Computación. Pontificia Universidad Católica de Chile. Chile. 2013.

Cargo: Profesor Investigador.

Líneas de Investigación e intereses:

  • Algoritmos de reconocimiento de objetos considerando ambiente Big Data.
  • Modelos de reconocimiento de patrones genéricos, así como aplicados a visión artificial.

Contacto: billy.peralta@unab.cl

  • Norman Vergaray. (2016). “Modelo de contexto adaptivo jerárquico para reconocimiento de objetos”. Universidad Católica de Temuco – Escuela de Informática.
  • Ezequiel Paillao. (2015). “Finetuning de redes neuronales profundas aplicadas a
    reconocimiento de atributos”. Universidad Católica de Temuco – Escuela de Informática.
  • Ariel Saavedra. (2015). “Modelamiento de mezcla de expertos usando penalización entrópica de compuertas”. Universidad Católica de Temuco – Escuela de Informática.
  • Tomás Poblete. (2014). “Selección automática de variables relevantes para
    la predicción de la deserción y graduación universitaria”. Universidad Católica de Temuco – Escuela de Informática.
  • Luis Parra (2014). “Detección de personas basada en aprendizaje profundo utilizando autocodificadores apilados”. Universidad Católica de Temuco – Escuela de Informática.
  • Billy Peralta, Luis Parra, Oriel Herrera, Alberto Caro. (2018) “Distributed Mixture-of-Experts for Big Data using PETUUM framework.” Proceedings of International
    Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC Vol. 1 / Aceptado, por aparecer en SCOPUS. 1-7.
  • Billy Peralta, Ariel Saavedra, Luis Caro. (2018). “A proposal for mixture of
    experts with entropic regularization”. Proceedings of XLIII Latin American Computer Conference, CLEI. Vol. 1 / SCOPUS. 1-9.
  • Billy Peralta, Luis Caro, Alvaro Soto. (2018). “Unsupervised Local
    Regressive Attributes for Pedestrian Re-Identification”. Lecture Notes in
    Computer Science, Proceedings of 22nd Iberoamerican Congress on Pattern
    Recognition, CIARP. Vol. 1 / ISI. Conference Proceedings Citation Index –Science. 517-524.
  • Billy Peralta, Luis Parra, Alberto Caro. (2017). “Evaluation of stacked
    autoencoders for pedestrian detection” Proceedings of International
    Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC. Vol. 1 /
    SCOPUS. 1-7.
  • Billy Peralta, Tomas Poblete, Luis Caro. (2017). “Automatic feature selection for desertion and graduation prediction: A chilean case” Proceedings of International
    Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC Vol. 1 / SCOPUS. 1-9.
  • Billy Peralta, Luis Caro, Alvaro Soto. (2016). “A Proposal of Supervised Clustering with Dirichlet Process with Labels”. Journal Pattern Recognition Letters
    Vol. 80 (1) / ISI. 52-57.
  • Billy Peralta, Luis Caro. (2016) “Improved Object Recognition with Decision
    Trees Using Subspace Clustering”. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol. 20 (1) / SCOPUS. 41-48.
  • Luis Caro, Camilo Silva, Billy Peralta, Oriel Herrera, Sergio Barrientos. (2015). “Real-Time Recognition of Arm Motion Using Artificial Neural Network Multi-perceptron with Arduino One MicroController and EKG/EMG Shield Sensor  Ambient Intelligence for Health”. Lecture Notes in Computer Science Vol. 9456 / ISI. Conference Proceedings Citation Index – Science. 3-14.
  • Cristian Ruz, Christian Pieringer, Billy Peralta, Ivan Lillo, Pablo Espinace, R. Gonzalez, B. Wendt, Domingo Mery, Alvaro Soto. (2015). “Visual Recognition to Access and Analyze People Density and Flow Patterns in Indoor Environments”. Proceedings of IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision. Vol. 1 / SCOPUS. 1 – 8.
  • Billy Peralta, Alvaro Soto. (2014). “Embedded local Feature Selection within Mixture of Experts”. Journal Information Sciences Vol. 269 / ISI. 176-187.
  • Billy Peralta, Alvaro Soto. (2014). “Multi-target Tracking with Sparse Group Features and Position Using Discrete-Continuous Optimization”. Lecture Notes in
    Computer Science book series (LNCS). Proceedings of Asian Conference on Computer Vision Vol. 9010/ ISI. Conference Proceedings Citation Index – Science. 680-694.
  • Billy Peralta, Pablo Espinace, Alvaro Soto. (2013). “Enhancing KMeans Using Class Labels” Journal Intelligent Data Analysis Vol 17. (6) / ISI. 1023-1039.
  • Billy Peralta, Alvaro Soto. (2011). “Mixing Hierarchical Contexts for Object Recognition”. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer
    Vision, and Applications Vol 1. / ISI. Conference Proceedings Citation Index –
    Science. 232-239.
  • FONDECYT de Iniciación Nro 11140892. “Reconocimiento de Objetos usando Aprendizaje de Máquinas en la era Big-Data”. Investigador Principal. 2015.
  • FONDEF D10I1054. “Medición de flujos y densidades espaciales de clientes en grandes tiendas de retail usando múltiples cámaras de video”. Investigador. 2012.
  • “Reconocimiento de Objetos usando Aprendizaje de Máquinas en la era Big-Data”. Jornadas de investigación de Universidad Católica de Temuco.
[:es][:]

Login or Register